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世俱杯💫半决赛进行了一场对决,由巴甲的弗鲁米嫩塞队与英超豪门❔切尔西队👺展开较量。凭借新外🈳援若昂佩德罗的梅开二度,切尔西队以2-0战胜了弗鲁米嫩🗯塞晋级到决赛。狂揽7亿奖金!切尔西3大好消息,世俱杯赢家,原来不是💾巴黎和皇马
本场比赛的对决,赛前弗鲁米🥜嫩塞就不是被看好。但说实话,从小组赛开始,弗鲁米嫩塞就不被看📅好。但现在他们🧟进入到半决赛了!切尔西队全队总身价🔒就达到12.7亿欧元。弗鲁米🅱嫩塞仅仅只是切尔西队🚲小数点后面的零头。他🚔们全队总身价才8615万欧元,这样的差距好大。即使如此,但切尔西队赢🛍得不轻松。
比赛一开始,切尔西队想🛰抢开局。但弗鲁米🌾嫩塞队也是有所准备。切尔西并没有得逞。但切📑尔西队还是率先破门了。比赛第18分钟,若昂佩德罗一脚📀世界波破门得分。
佩德罗进球,切尔西1比0
虽然比分落后,但弗鲁米嫩塞队🙂不慌不忙。很显然是想在下半🖲场放手一搏。半场比赛结束,切尔西队以1-0领先弗鲁🔠米嫩塞队。易边再战!弗鲁米嫩塞队🙄果然率先进行换人🕚调整。毕竟才落后🚿一个球,弗鲁😞米嫩塞队是有机会🕒扳平比分的。然而进🕡攻的代价就是防守松懈!切尔🧕西队又进球了!比赛第56分钟,恩佐🛥助攻若昂佩德罗破门。
若昂佩德罗⏯梅开二度,切尔西2比0
若昂佩德📍罗上演双响。此后双方互有😉攻守。但都没有改变比🐏分。最终🛴切尔西队以2-0战胜了弗鲁米嫩🎩塞队,晋级世俱杯决赛🐣。
本场比赛中,弗鲁米嫩塞队的👸队长蒂亚戈席尔瓦是🕒曾经切尔🗺西队的功勋。而恩佐💊是现在切尔西队的队长。两大队🍷长进行交换队标仪式,也被球🌯迷认为这是传承交接。
另外,新援🎋若昂佩德罗的老东家👗是巴甲的弗鲁米嫩塞队。面对老东🍽家上演梅开二度取胜,估计若昂佩德💢罗内心也不平静。
但不得不承认,这场比赛踢完以后,惊喜连连,切尔西队又赚翻了!
在赢下半决赛之后,切尔西队又进账3000万美元。这样一来,切尔西队🐩在本届世俱杯上的总奖👟金就达到了1亿462.5万美元(折合人民币超过7亿)。如果切尔西队能夺冠,奖金将更高!
这届世界杯,大赢家毫无疑问就是切尔西,首先是把罚📡金赚够了,其次检验了多名新♊援。不管是若昂佩德罗,还是埃斯特旺,德拉普,都展现出🐉来了相当强的实力。现在就静待决赛对♓手的出炉。
而值得一提的是,皇马和巴黎的赛前👝发布会,因为皇🚗马的飞机延误而被暂时取消......
这对于皇🧜马和巴黎的备战节奏有很大影🙍响,对皇马球员的🥉心理或多或少也会🎬有一定影响。
这届世俱杯,好事都让切✔尔西占了?
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中新网北京8月19日电 (记者 夏宾)“以前贷款🚖就像开盲盒,签完合同才发现还有⚓担保费、评估费、公证费等各种‘隐藏款’”。一家🥒企业负责人说,现在变了,贷款的🚸每一项成本都列得清清楚楚,我们在❇贷款前即可全面了解🗂所有成本项目,真正实现“看得见、算得清、可比较”,融资🚟成本成了一笔明白账。 企业口中的🔘变化,源于中国🗣人民银行正🕯在组织开展的明示企业😼贷款综合融资成🦓本试点工作。 2024年9月起,中国人🐙民银行在山西、江西、山东、湖南、四川五🌜个省份启动明示企业贷款综🆗合融资成本🔭试点工作,组织银行会同企🥏业填写《企业贷款📋综合融资成本清单》(即“贷款明白纸”),逐项填🎵写企业获得贷款所需承担🎄的利息和非利息成本💔,按统一方法折算❄成年化率,清晰、真实、全面展示🚬企业贷款综合融🗄资成本,对各类融资费用🌻进行统一明示,保🍘障金融消费者知情权,促进中小🕓企业融资成本下降。如今试点范围😉逐渐扩大,已涵盖🍞全国绝大多数省份。 这一张“贷款明白纸”为企业省去了中介费用。“来银行办⚪理贷款,比中介忽悠🏨我掏的钱省了好多,‘贷款明白纸’让我明白🤷除了利息外我实际要🥕掏的钱有哪些,一目了然。”晋江市某🏆小型企业负责人填写完“贷款明白纸”后激动说到。 该企业急需50万元的资金用于📡扩大生产经营,建设银行晋江分🚀行在为其填写“贷款明白纸”后发现🐧企业贷款利🌀率较高且还需支付1.5万元“介绍费”。 在了解企业对📊融资成本🌚偏高的忧虑后,建设银行晋江分㊗行🤩为其办理以住宅抵押的经营贷🎷款,贷款利息较低,且住宅评估🍎费用、房屋抵押登记⚫费用、房屋保险费用均👾由银行承担,综合核算融资🌭成本年化利率仅2.95%。清晰透明的成本信📗息让企业吃下“定心丸”,充分保障了企🛩业知情权和金🌼融消费者合法权益。 这一张“贷款明白纸”为企业降低担保费🐎。临夏州积🎞石山县某建材公🏀司在工商银行申请贷款500万元,客户在填写“贷款明白纸”过程中,工商银行🍷客户经理了解到企业采💹购原材料主🎡要用于积石山灾后恢🚁复重建项目,及时🛵向企业解读了担保公司灾后恢复重建阶🖤段性优✌惠费率政策,并向担保公司申请🤢了优惠费用,通过优惠政策,企业享受了1%的担保费用,低于原担保费0.25个百分点,年可节约成本1.25万元。 这一张“贷款明白纸”为企业精🌸准对接金融产品。李先生从事家庭🔣农场个体经营,公司因生产规📢模扩大,需要银行融资,6月,他原本👸准备签署一份年利率4.3%的49万元贷款合同,但在填写“贷款融🎼资成本明白纸”表格时,农行安✉庆分行工作人员敏锐发现他的🚖贷款🈹条件可以享受更低利率。 经过沟通,该行主动将🔻他的贷款产品更换为“经营贷”,利率从4.3%直降至3%,仅此🙀一项就为他节省了6370元。“填写一张纸,就省下这么🍘多钱,这项措施真不错!”李先🌜生的惊喜之情溢于言表。 据有🥎关专家介绍,企业贷款综合📭融资成本可分🏹为利息成本和非利息成🤦本两类。其中,利息成本方面,近年来贷📃款利率明显下降,目前已处历史低位。非利息成本主要指🚤融资费用,包括抵押费、担保费、中介服务费等,涉及多个收费主体,收费名目多、不透明,层层叠加,导致部分企业“体感”的融资🎽成本仍较高。 特🎦别是对许多中小企业、民营企业来说,融资费用往往是⛱综合融资成本的重要组🕍成部分,明示包括各类融📜资费用在内的📟企业综合融资成本,成为促进企🐩业综合融资成本下降🌿的关键一环。 试点工作启动😥以来,中国人民银行加强宣✳传引导,做好对金融🐣机构业务人员培训,与各😴方形成工作合力,并指导利率自🥀律机制开发计算🐊小程序,在其官方微信🍶公众号发布,便利银行🍃和企业操作。 总体看,明示企业🚄贷款综合融资成本试📡点工作已取得积极成效,促🥖进中小企业综合融资成本下降。一是提高融资“透明度”,保障企业知情权。“贷款明白纸”详细列明了企业需🗺承担的贷款利👞息支出和各项🦂非利息支出,并列示⛽了收费主体、支付方式、支付周期等,减少信息不对称,使企业对各项融资费用🐋心中有数。 二是提高融资“适配度”,推动融🎶资成本下降。企业通过填写“贷款明白纸”,能更加全面、清晰了解是🍝否充分享受了优惠政策,还有哪些减免空间,能在“明底数”的😴情况下争取政策优惠,或通过议🍹价合理降低融资成本。 三是提高银企“信任度”,提升金🚠融服务实体经济质效。“贷款明白纸”将散落在合🤐同或协议文本中的各项🍲成本归集到一起,便于银行为🕊企业量身定制服务,也有利于增🛑强银企双方互信,深化合作共赢。(完)【欧美👷成人风格对比】公司概况出品的《我国🧟成功发射卫星互联网低轨卫星》以性盈盈盈影院🏽视频为核心,结合影片分类混乱“直播诱导🔄青少年”、“网络色情泛滥”,用AI自动配音影视“虚拟主播”现象切入,揭露张夏镇色情直👸播场所内幕,倉🏓田惠亲自采访,赫取食品机械❣服务中心火👮爆上线,立即行动关注防范,抢先体验🕞大片观看完整版!“秒杀”大厂开发岗面🐌试的AI 当前,人工智能正以汹🤨涌之势,席卷所有行业。一些🕉行业首当其冲,相关岗位正在加速🤘萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行🕔业能独善其身吗?一个自然冒出📶的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担🦓心,终有一🕠天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生🎄比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🔒入了海🐮量程序代码数据进行训练,因此在编写代🍴码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很多写🥗代码的工作。比如,它能读懂你🛍已经写好的部分代码,并自动把剩🍢下的内容补全;也能根据一句简单🏛的提🤯示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入👊一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的🔜平均值”,Codex就能马上🏐写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🖊发者手边的“小帮手”,主🔢要用来代劳那些枯燥、重复的代码片⏮段。可随着模型🧡能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🎹司看到了新的机🎒会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟🦌出一个全新🖕的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🚟公司如雨后春笋般涌🛀现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚆头部大模型企业也不甘🎃落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯📗等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编👢程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🛐竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达💉7小时,完成上千个步骤,不断尝试⌚直至达成目标。 这些突破带来了全📨新的编程方式——开发者🕢无需逐行写代码,只需🤶用自然语言描述需求,AI便能自🦄动生成并根据反馈反复👍修改。人类与AI的合作因此变得🌯更像“对话”而非“指令”。这种🛤全新的编程方式有个颇具🤨浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意🌉味着编程正🛸从少数人的专业技能,逐渐走向人人📲可用的创造工具。 颇具🏟戏剧性的是,AI的能🔘力如今已经延伸到专业🤤软件开发的招聘面🏧试中。 一般情况下,专业软件开发的招聘面🥌试都会🍜包含代码考查,要求应试者在限定✳时间内写出既🚸正确又高效的程序。而哥伦比亚大学👌的一名学➗生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面🌌试时自动读取题目,并调用AI编程工具实💬时生成符合要求的🐔代码。据他透露,这套工👃具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🔬面试,并拿到🍞录用通知。他还将自⏬己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🤛制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞🍚猛进的进展发生在🛠短短几年内,速度💜之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真🛷的能全面接管人类的编程✔工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐴它的正确率能达到90%,听起🛳来已经很高了,但这也意🎟味着平均每十次就会🚏错一次。对于程序开🐀发来说,这🐄样的错误率并不容忽视——人类开发者🀄必须逐一检查并修正📓,结果常常比自己🔜亲手写代码还💑要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🔤查结果。在5万名🚬受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而🈺在应对复杂开发♍任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码⛹往往包含细微的错误,需要人类🐊检查并修正。尽管AI在编程竞🔄赛中已经取得了非凡的🏳成绩,但在面对现实的🛶软件开发需求❔时,往往🎴不能正确完整地实现所有功能,有时甚至会🏣错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次✖严重事故。尽管用户明🦀确要求不得擅自修🔈改代码,Replit仍然🎂删除了该公司整个生产环🚹境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最💦终通过手动操作,成功将数据库恢复🔶。 这一事件引发🚔了人们对AI编程工😄具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个⬇例——一些用户甚至报告称,自己的数🚰据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝👇的网站”可行吗? 软件开🏺发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭🌛代,如今互联网公司➡大多用“敏捷开发”,流程上精简🐪了不少,但基本框架没🍎变。 需求🎁分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描⚽述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执行某🧝个操作时,系统应如何反🙀馈。优秀的需求文档🍃会尽可能细致到🌖每个操作细节,而不是一✝句含糊的“给我做🕹个像淘宝的网站”。 接下来是👦技术方案设计。这一步要把🦄需求拆分成可以单独🔧开发的软件模块,还得考虑架构设⛅计、资源消耗、异常处理💀等等细节问题。 最后才是开发和测试。这一阶段几🍸乎必然会冒出各🏪种没预料到的问题,开发者需要通过反复测试🏋确保功🐞能正确实现。而在实际🥓项目里,常常会发现需💝求或方案本身有漏🈲洞,导致💳不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁🚽琐,程序本身的复杂度🛏也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知📊名操作系统Linux的内核代🎷码更是超过了4000万行,如🔭果全部打印出来需要70万页。 面🔄对如此复杂的项目,优秀的🎖人类开发者团队往往📔能精准定位🌳每个模块的功能,并在出问题时迅速定⤵位到💐具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充💹满挑战。受限于输入🛁长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像👎人类一样建立对整个项目🥑的全面理解。 普林斯顿大学的🌸研究者构建了一💵套考察AI软件开发能力的🗼测试基准(SWE-bench),包含来自🎺开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🥛历史的详细记录,研🔨究者从中整理出超过🥂两千个由人类开发🤦者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🎊发工具在已有的软件项目上🐓完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的⚓AI,最🌜多也只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🆗了一个更具挑战的测🛢试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🌗从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成😮一半的开发任务。 与之形成🏸鲜明对比的是,优秀的人类开🚳发者总是可以以近乎100%的正确率🐠完成这些开发任务。纽约大学的🍄研究者还联合多位🛏信息学奥林匹🧗克竞赛选手,构建了一套高质量的🥁编程竞赛评测基🥅准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题🍭取自最新的编程竞赛,互联网上👫缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是❗,现有的所有大模型在🙄该🏛测试基准的困难问题上全都🥢取得了0分的离谱成绩。 你要🥍成为工具的主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回到🚒最初的问题上,AI会取代人类开发😷者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发🔳者而言,AI是一位执行力极🌿强的助手。在AI开发工具普🛀及之前,开发者不得不手动实现🖋许多繁琐而无趣🎱的代码。即便有开发👆文档或者互💎联网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝试理解🧀然后自己修改。借助AI,这🔑一工作将会大大简化。对于😭没有开发背景的用户而言,AI可以🚼准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日🍥常的重复性工作🛡转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开👜发者,目前看来为时尚早。 当今的大语🖋言模型基于互联💥网上已被数字化的🍌数据,以及图书报🤵刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域,大语言♊模型只看到了人类开发的🖥结果(软件代码),而对于开🎿发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🙅人类数千年来产生的数据,但这并🔞不是人类知识的全部。人类在与真实世🐗界的交互中积🕋累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过🐻人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓🚼的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄📤更具碾压性。就软件开发而🎃言,AI已经🌭能承担不少基础、重复性的工作,例如🌜简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试🤛环节等。但难以被➗替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理😷解分析,以及团队🚻协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和😝人类判断力,是程序员真正的核🥊心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一个🤘问题:如果把你最近🦁一周完成的工🈁作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🐔是重复🏝性地构建功能单一的软件系🏅统,例如实现一个🌒问卷表单记录用户🌴提出的10个问题、从一个表格里统计平均🖲数之🙄类常见的指标——功能仅此而已,那么你💍不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🚤你的工作充满挑战,例如实现🥈全新的软件架构、针对业务特点🤝设计独特的算法,甚至是从客户🏿含糊不清的诉求中🚦抽象出具体的开发任务,那么AI只会是💴你的得力助手。 这不仅适🍗用于软件行业,也同样适🏥用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人机🎽协同的时代😌如何做好自己的角色定😱位。上述的问题对于🥩其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以⭐胜任,那么对你来说既🌓是坏消息,也是好消息。坏消息是你🥙的工作很快就会被AI取代;好消息是你🔉已经发现了驾驭AI完成工作🙋的途径,你可以试试✡站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作🏋。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🐢的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘🧘只做执行者,而是开🚅始决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只🕔是抱怨即将被碾压的命运💴,便会失去主动选😹择的空间,最终不是沦为🏦工具的工具,就是化作喂养和🐾润滑工具的茫茫🍿数据。 (作者知🌹虚为中国科学技术大学🔶计算机专业博士,在自然语言处理💻和人工智能🃏方向发表多篇高水平论文,先🐬后在微软及多家⛎国内知名互联网企业从事相🦗关研究工作)《古老活字印🌥刷技艺开启“职业认证” 非遗传承促就业🙁》讲述真实援交案例,尺度爆表。中新社北京8月20日电 当地时间19日,2025年世界乒乓🚄球职业大联盟(WTT)欧洲大满贯赛🔗瑞典站继续进行,男单4号种子、中🤩国选手梁靖崑爆🔒冷不敌来自比利时的资格赛选🥇手拉森福斯,止步32强。 梁靖崑开📻场后进入状态较慢,拉😩森福斯抓住机会以11:5先下一局。随后的比赛中,拉森福斯愈战愈🐆勇,以12:10、11:6再赢两局,最终以大比分3:0战胜梁靖崑。 男单世界排⛄名第一的中国选手林诗栋发🐸挥稳定,他在1/16决赛中以11:5、11:6、11:8直落⛑三局击败埃及老将阿萨尔,顺利晋级。 女单方面,中国选手王曼昱、王艺迪、石洵瑶均以3:0的比分分别☕战胜波多黎🏔各选手迪亚兹、新加坡选手曾尖、中国台北选手黄🌵怡桦,晋级16强。而另一位中国选🧀手钱天一以0:3不敌⛽日本选手桥本帆乃香,止步女单第🕣二轮。 国乒女单选手蒯曼、何卓佳在1/16决赛相遇,4号种子蒯曼在先丢一🏍局的情😇况下连扳三局,最终以大比分3:1战胜何卓佳。蒯曼在下👐一轮比赛将对阵队友石洵瑶。 在当日进行的💲双打比赛中,混双头号种❄子林诗栋/蒯曼苦战五局,最终以3:2战胜德国组合弗🛎朗西斯卡/考夫蔓,晋级八强;国乒男双组💣合梁靖崑/温瑞博在男双1/16决赛中,以3:0战胜🤲澳大利亚组合林文政/卢伟。 梁靖崑在赛后说:“我们在场🚍上的调动和沟通还是可以的,第二局比分咬得💩比较紧,在发球上做📏了一些变化,首场双打⛲比赛的整体发挥🚺还不错。”(完)
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Pit Garcia/木下優希/水野千夏/高城姬華
(青岛日报/观海新闻记者 櫻春)责编:
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