太原新闻网：根🌶据记者花園茉莉花获💴取到的最新动态，97影院官网将于2025年08月28日在太原新闻网👣举行👮隆重的开幕仪式。长期💇不中怎么办的背后真相

　　中新网广州7月9日电(记者 许青青)中国-澳大利亚海关AEO政策联合说明会9日在广州举行，来自北京、南京、上海等多地的🤦中国海关高级认证企业、与澳大利亚进✅出口贸易额较大的200多家企业，及🤳澳大利亚海关、澳大利亚驻华使馆👧等机构的350余名代表🧤参加本次说明会。

7月9日，中国-澳大利亚海关AEO政策说明会在广😣州举行。黄埔海关供图

　　据介绍，AEO制度由世界海关组织倡导，对信用状况、守法程度和安全水平⏬较高的企业🐌给予优惠便利。作为海🔕关最高信用等级企业，AEO企业可🏫以享受优先办理、减少监管频次、优🌭化服务等一系列优惠管理措🚕施，有效降低国➿际贸易成本，提升国际竞🌞争力。

　　截至目前，中国共有AEO企业6000余家。目前，与中国签署AEO互认✅协议的经济体数量达31个，覆盖57个国家(地区)。中国在AEO互认协议签署🈳数量、互认国家(地区)数量、互认实施国家(地区)数量方面，实现全球“三个第一”。

　　今年是中国-澳大📝利亚自贸协定正✂式签署十周年，中国连续10余年是澳大📰利亚最大贸易伙伴。2024年，中澳双边贸易额⛲达1.5万亿元人民币。2025年前5个月，中国AEO企业对♋澳出口额同比增长10.9%。

　　会上，中国😙海关总署稽查司🏄副司长齐溟与🙂澳大利亚边境执法署海关与贸易政策司副司㊙长金百利(Kimberlee Clydesdale)就中澳海关AEO互认情况🛰进行了介绍。中澳双方海关AEO专家分别围🎎绕中澳AEO制度、互认实施以及⚾便利措施等进行了政策🍴说明。(完)

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coding)，这一变化😚似乎意味着编程正从😙少数人的专业技能，逐渐走向🛌人人可用的创造工具。　　颇具🍘戏剧性的是，AI的能力如今已经延👹伸到专业软件开发的招聘🏕面试中。　　一般情况下，专业软件开💻发的招聘面试都会包含代码🐇考查，要求应试者在限🚪定时间内🐒写出既正确又高效的程序。而哥⬜伦比亚大学的一名学🍨生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🔜自动读取题目，并调用AI编程工🏫具实时生成符合要🌇求的代码。据他透露，这套⬛工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🥂公司的面试，并拿🧣到录用通知。他还🥫将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🎻制下来并上传网络，引发了广泛讨🈷论。　　这一切突飞🌭猛进的进展发生在短📻短几年内，速度之快出乎人们🐎的意料。但我们是否就能🥓断言——AI真的能全面接管🤗人类🤰的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🏆能达到90%，听起来已经很高😮了，但这也意味着🛒平均每十次就👁会错一次。对于程序开发来说，这样的错误🌠率并不容忽视——人类开发❓者必须逐一检🔌查并修正，结果常常比自📇己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访🔴用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🏞应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码💂往往包含细微的错误，需要人🕝类检查并修正。尽管AI在💁编程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现🍄实的软件开发需求时，往往不能正确🔶完整地实现所有功能🎿，有时甚至会错误🏄地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发👏生过一次严重事故。尽管用户明确要求🥁不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🥚该公司整👥个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过💖手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🏅件引发了人们对AI编程工具可🌥靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🏫情况并非个例——一些用户甚至🎲报告称，自己的数据库或代码仓库🖥被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛣宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🚴要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案👆，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🔽了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🥢应该实现的功能。比如，要说明当🎗用户执行某个操作时，系统应如🔩何反馈。优秀的需求文🌄档会尽可能细致❄到每个操作细节，而不🚈是一句含糊的“给我做个像淘宝的🔂网站”。　　接下来是技术方案🎼设计。这一步要把需求拆⏹分成可以单独💺开发的软件模块，还得考⏱虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🎓细节问题。　　最♋后才是开发和测试。这一阶段几乎必🎴然会冒出各❣种没预料到的问题，开发者需要💑通过反复测试确保🦔功能正确实现。而在实际项👧目里，常常会发现需求🗝或方🆕案本身有漏洞，导致不得不推翻🐷重来，这也是🥪家常便饭。　　除了开发流程繁🏘琐，程序本身的复🔪杂度也是个大难🥉题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🔛代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的👯项目，优秀的人类🔆开发者团队往往能⛪精准定位每🌨个模块的功能，并在出➰问题时迅速🖐定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充✂满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎂样建立对整个项🐎目的全面理解。　　普林斯顿大学🥡的研究者构建了一🥍套考察AI软件开发能力🔓的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源📏网站Github的数十个🍠软件项目。得益于Github对代码改动🆓历史的详细记录，研究者从中整理👪出超过两千个由人类⛄开发者正确完🌭成的功能需求。研究者要求AI开发工具🤳在已有的软件项🐱目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🗨只能完成约四分之三的任💆务。　　斯坦福大学和Anthropic的🐉研究者构建了一个更具🆗挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🦄，要求AI开发工具从🦓零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的✂开发任务。　　与之形成鲜明对比🚃的是，优秀⛅的人类开发者总是可以以近乎100%的👍正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🎬还联合🥣多位信息学奥林匹克竞赛选手💐，构建了🍈一套高质量的编程竞🖐赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🤐中的评测问题取自最新的编程竞👢赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧⚪性的是，现有的所有⛓大模型在该测试基准的困难问题上全📠都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🥁为工具的主宰，还是润滑工具的🈂数据？　　那么，回到最初的问📬题上，AI会取代人类开🔼发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的👜开发者而言，AI是一🏇位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前🎃，开发🎚者不得不手动实现许多繁琐🧢而无趣的代码。即便有开发文🎂档或者❎互联网上有功能类似的🚺代码，开发📻者仍必须尝试理😇解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🎵大大简化。对于没🀄有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🧓较为单一的🐆软件。借助这一能力，普通用户可以将日👒常的重复性工作转⛔化为AI编写的代码，大大提🥐升工作效率。　　至于说让AI完全替🏷代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基🚏于互🗒联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🏫之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件📤开发领域，大语言模型😮只看到了人类开发的结果💞(软件代码)，而对🏂于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人💂类数千年来产生的数据，但这并🎞不是人类知识的全部。人类在与真实世📤界的交互中积累了🎁大量的经验。AI并没有这些👊经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🚂术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🚃少基础、重复性的工作，例如简单的🔹代码生成、常见功能的实现，以及🔪部分调试环节等。但难以被替代♟的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🏍协作等环节——这些涉及🏰抽象思维、跨领域知识和人🥪类判断力，是程序员真💆正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🥙一个问题：如果把你🤾最近一周完成的👀工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🤤工作只是重复性😀地构建功能单一的软件系统📠，例如👑实现一个问卷表单记录用户提出🧒的10个问题、从一个表格里统计平均数之🧣类常见的指标——功能仅此而已，那么🍻你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🤔果你的工作充满挑战，例如实现全新的软👈件架构、针对业务特点设计🌝独特的算法，甚至是从🌝客户含糊不清的诉求中🕚抽象出具体的🏺开发任务，那么AI只会是你的得🧡力助手。　　这不仅适用🧢于软件行业，也同🚈样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🚱考在这个人机协同的时代如何🧥做好自己的🧣角色定位。上述🦂的问题对于其他🤳行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🚓是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是⏫你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🕦的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的⛄工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的💪岗位，想想怎样利用AI解决🌭你所在行业的问题。当AI都不甘只做🐆执行者，而是开始决🚆定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🚯时，人类个体🤟若只是抱怨即将被碾压的命运🔧，便会失🔫去主动选择的空间，最终不是沦🐥为工具的工具，就🌫是化作喂养和润滑工具的茫📗茫数据。　　(作者知💜虚为中国科学技术😫大学计算机专业博士，在自然语👮言处理和人工智🌽能方向发表多篇高➰水平论文，先后在🔰微软及多家国🔴内知名互联网企业从事🌿相关研究工作)泰勒深夜发文📺道歉：对不起因6080yy受伤的人。中新网北京8月19日电(记者 李京泽)中国🐸社会科学院18日在📠北京举行专题发布会，以“纪💊念中国人民抗日战争暨📸世界反法西斯🧗战争胜利80周年”为主题，发布11项重大成果，其中包🐕括专著类成果7项，理论文章和论文🍩类成果3项，数据平🌩台类成果1项。8月18日，中国社会科学院👒举办“纪念中国人民抗日战🔓争暨世界🖤反法西斯战争胜利80周年”重大成果专题🚦发布会。主办方供图　　中国社会科学📀院副院长、党组成员赵芮表示，中国社会🤒科学院始终将中国人民抗日战争🧠历史🥦及第二次世界大战史研究作为一项🛬极为重要的政治🕊任务和学术工程。目前，社科院在该🛣领域的研究机制❇已日渐成熟，资料整理、数据库建设、综⬇合性和专题性研究成果发表、会议平台建设、学术期刊建设、学科建设、研究室建设、青年人才培养等🐉形成合力，为⏳研究的持续深入与发展提🦎供全方位保障。　　会议由中国社会科学🌝院科研局局🍢长胡滨主持。中国社会科🌡学院相关单位📒负责人及学者代表等参🤘加会议。(完)

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Shaine Blaire/デイジー・リー/逢澤春/高敷琉愛

（青岛日报／观海新闻记者 花園茉莉花）