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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心😔的成像部件之🌦一，其精度直接决定🎧成像质量。近日，在GE医疗北京影像设🎯备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探🥪测器的正式下线。

工程师正在调✖试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探测器的核心结构🙌包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射🔝线所包含的信息，每层对齐误差需控制🐉在微米级——就好🚰比在头发丝上排电路。这种精度的准确控制才能让CT影像捕捉更🔡细微的病变。

　　在GE医疗北📂京影像设备制造基地🔸的生产车间内，基地总经理冯健向记🥦者们展示着这个决定CT成像质量的核心⏲组件。“除了精密叠合🅰工艺的挑战外，每个芯片🐡的光电性🎑能也会因原料晶体生长方向、掺杂均匀🧕性等物理差异而有所不🌕同，”冯健解释道，“这就好🥞比钢琴的琴键音准需要调校，每个芯片都🛰需要精准匹配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核🐘心材料，曾🎒是国产高端影像设备难以逾越🎮的壁垒。“产线落地之初，要在国内❓寻找医疗级晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机🎦出现在与四川眉山🛩博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在💒核心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗🥊材料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京🔨基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的部件🔀之一是成像芯片，每个🥟探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯片单💷元因原料晶体生📓长方向、掺杂均匀性🐯等物理层面的差异，导致每个单元的🐫光电性能会存🐑在微观差异，若随意拼接⛑会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹🀄配需5小时的流程压缩🚾至10分钟，并从海量成像单元中精🔀准筛选出性能互补的📀芯片组合，以🥑满足不同型号、不同使用场景😬的设备需求，又保🚧证每台设备的成像品质。

　　因探测器材料对生🍦产环境🍕极其敏感，一粒尘埃都可能导致瑕🐡疵。基地用超过60万次生产经验训📔练出的AI质检员，在探🔜测器材料筛选的早期💯阶段就可提前揪出超90%的原材料质📏量问题，彻底规避🏀传统制造路径中因此原🦅因导致的CT成品不通过检🔴测而带来的浪费。(完)

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candi blows/阿川奈那子/有村愛莉/雪瀬琴美

（青岛日报／观海新闻记者 渡辺千香）